Para descobrir o quão lucrativa ou não lucrativa é uma empresa, não basta apenas contar dinheiro. Para entender isso com certeza e, o mais importante, para ajudar a aumentar os lucros, é necessário realizar regularmente uma análise fatorial da receita e do desempenho geral da empresa. E para isso, você precisa ter algumas habilidades no campo contábil e certas informações. Vale considerar que a empresa trabalhou tanto no momento da inflação quanto durante a crise. Os preços estão mudando constantemente. Agora você entende por que um cálculo trivial de dinheiro não permite avaliar objetivamente a situação com lucro ou custos? Afinal, você deve levar em consideração o fator preço.
Portanto, muitos acham difícil fazer a análise fatorial. Esperamos que o exemplo de nossa análise os ajude a criar os seus próprios - por analogia, esse tipo de diagnóstico é elaborado com extrema rapidez. É feito na forma de uma tabela. Primeiro, limitaremos nossa análise fatorial. Desenhamos uma tabela em 5 colunas e 9 linhas. Aumente a primeira coluna - ela conterá os nomes dos artigos da empresa, não os números. Ele será chamado - "Indicadores", que você deve escrever na primeira linha da coluna. Nele, preencha todas as linhas de acordo com o modelo: 1 - nome, 2 - coloque o número 1 - numeração da coluna, escreva na 3ª linha - "Receita de vendas", 4 - "Custo". Na quinta linha da primeira coluna, coloque o item - "Despesas com vendas". Em 6, escreva - "Custos para controle de processos". A sétima linha é chamada “Lucro das vendas” e 8 - “Índice de variação de preços” e a última, 9ª linha - “Venda a preços comparáveis”.
Em seguida, vamos ao design de 2 colunas: em 1 linha, escrevemos - "Período anterior, mil rublos". (você pode escrever outras unidades monetárias - euro, dólar etc. - depende da moeda em que calculará) e, na segunda linha, escrevemos o número - 2. Vá para a coluna 3 - nela, 1 linha tem o nome - "Período coberto pelo relatório", mil rublos E a segunda é preenchida com o número 3. Em seguida, elaboramos nossa análise fatorial da receita e vamos para a coluna 4. Na primeira linha, insira “Mudança absoluta, mil rublos” e a segunda linha contém uma fórmula pequena: 4 = 3-2. Isso significa que os indicadores que você escreverá nas próximas linhas serão o resultado da subtração dos indicadores da segunda coluna dos indicadores da terceira. Prosseguimos com o design das últimas - 5 colunas. Nele, em uma linha, você precisa escrever: "% de alterações relativas", o que significa que nesta coluna todos os dados serão registrados em termos percentuais. Na segunda linha, a fórmula: 5 = (4/2) * 100%. Isso é tudo, projetamos o limite, resta apenas preencher cada item da tabela com os dados relevantes. Realizamos análise fatorial, um exemplo do que fornecemos a você. Antes de tudo, calculamos o índice de variação de preço - talvez este seja o número mais importante em nossos cálculos. Escrevemos os números de diferentes períodos nas colunas correspondentes. Nas colunas 4 e 5, realizamos os cálculos necessários. A análise fatorial, um exemplo do qual você pode ver, assume precisão em números. Portanto, para escrever em 3 linhas de cada coluna, você precisa apenas de informações confiáveis. Em 4 e 5, novamente, realizamos os cálculos. Como você entende, a análise fatorial de custos é realizada principalmente nas linhas 5 e 6: tente adicionar o máximo possível de valores reais, não subestimados. Nas colunas 4 e 5 dessas linhas, execute novamente os cálculos usando as fórmulas. A seguir, realizamos uma análise fatorial da receita na coluna 7 - lucro. Anotamos números confiáveis nas colunas 2 e 3 e, novamente nas 4 e 5, calculamos tudo de acordo com as fórmulas. E a última coluna permanece: escrevemos os dados, calculamos. Conclusão: a análise fatorial, um exemplo do qual mostramos, mostra qual é a influência de cada um dos fatores descritos nos artigos sobre lucro ou custos de produção. Agora você vê os pontos fracos e pode corrigir a situação para obter o maior lucro possível.
Você fez todos os cálculos para realizar uma análise fatorial, mas eles não o ajudarão se você não analisar os dados completamente.
